El ciclo de entrenamiento en ciencia de datos enfocado en el análisis político y de políticas públicas tiene como objetivo preparar la toma de decisiones inteligente, mediante la enseñanza de nuevas técnicas relacionadas con la ciencia de datos, en particular BigData, Visualización, Georreferenciación, uso de redes sociales y encuestas. Este ciclo se sustenta en el convencimiento que existe una necesidad para tomar buenas decisiones, pero esta necesidad se ve afectada por la abundante información y nuestra limitada capacidad para procesarla.

En consecuencia, el desafío de este ciclo es introducir el conocimiento para dos objetivos principales:  

a) Capacitar en el manejo de una avalancha de datos mayor que nuestra capacidad de procesar y,

b) Entregar un sentido a esa información para que pueda ser recogida por la ciudadanía y tomadores de decisión.

El ciclo de entrenamiento busca introducir los principios básicos del Data Science, disciplina que ofrece nuevas herramientas para la toma de decisiones en organizaciones que cada día son más complejas. La metodología del curso constará de clases tipo taller divididos en cuatro módulos distintos.

Los módulos que se desarrollarán son:

·         Visualización de datos en R 

·         Visualización de datos en Python

·         Georreferenciación para toma de decisiones

·         Análisis de redes sociales en R

·         Análisis y creación de encuestas.